Разработчики: | Неофлекс (Neoflex) |
Дата последнего релиза: | 2020/11/09 |
Отрасли: | Финансовые услуги, инвестиции и аудит |
Технологии: | BI |
Содержание |
Основная статья: Определение Business Intelligence
Neoflex Reporting — система аналитики и подготовки отчетности.
2020: Включение в Единый реестр российского ПО
Компания «Неофлекс», разработчик ИТ-платформ для цифровой трансформации, 9 ноября 2020 года сообщила о включении системы для подготовки отчетности Neoflex Reporting в единый реестр российского ПО.
Данный продукт, созданный основе на Open Source технологий, позволяет автоматизировать формирование всех видов отчетности (управленческой, обязательной, налоговой, МСФО-отчетности, а также отчетности в соответствии со стандартами IAS/GAAP).
Бизнес крупных организаций, в частности финансовой сферы, напрямую связан с необходимостью обрабатывать значительные объемы информации. Поскольку в одной организации может насчитываться несколько десятков систем-источников, даже сбор данных становится непростой задачей. Но данные мало собрать и консолидировать – необходимо предоставить доступ к ним различным категориям внутренних и внешних пользователей, обеспечить многосторонний бизнес-анализ и принятие на его основе взвешенных управленческих решений. Продукт Neoflex Reporting позволяет решить перечисленные задачи.Известный писатель-фантаст Сергей Лукьяненко выступит на TAdviser SummIT 28 ноября. Регистрация
Использование программного обеспечения с открытым исходным кодом позволяет оптимизировать стоимость владения Neoflex Reporting. При этом высокая производительность обеспечивается за счет использования MPP-СУБД Greenplum, что позволяет достичь высокой надежности и отказоустойчивости системы, при значительном снижении затрат на серверное оборудование и ПО.
Функциональность Neoflex Reporting позволяет обогащать данные и контролировать их качество, дает возможность пользователям без привлечения ИТ-подразделений настраивать алгоритмы расчета отчетов и показателей, создавать собственные отчеты с расшифровками. Дополнительно Neoflex Reporting дает возможность подключения специализированных аналитических продуктов сторонних поставщиков, расширяя тем самым функциональность решения по планированию, анализу и контролю деятельности всех направлений бизнеса организации.
Neoflex Reporting на ноябрь 2020 года используется более чем в 15 крупных российских и зарубежных финансовых организациях.
2018: Neoflex Reporting Big Data Edition
Компания «Неофлекс» в марте 2018 года представила очередную версию системы аналитики и подготовки отчетности Neoflex Reporting. Версия Neoflex Reporting Big Data Edition обеспечивает кратный рост скорости подготовки отчетности и позволяет сократить затраты на эксплуатацию благодаря использованию технологий Big Data.
Neoflex Reporting Big Data Edition позволяет заказчикам, имеющим большие объемы разнородных данных, формировать регуляторную отчетность в соответствии с жесткими требованиями ЦБ РФ. Высокое быстродействие в представленной версии системы достигается за счет использования технологий стека Big Data. Для хранения детальных данных используется HDFS (Hadoop), а для обработки — Spark, который поддерживает распределенные in-memory вычисления.
Оптимизация стоимости владения (TCO) Neoflex Reporting Big Data Edition достигается за счет использования программного обеспечения с открытым исходным кодом (open source) и, следовательно, экономии на платных СУБД и ETL-средствах. Кроме того, возможности Hadoop и Spark по параллельной обработке данных позволяют обеспечить высокую отказоустойчивость системы при меньших затратах на серверное оборудование. Дополнительно данная технология обеспечивает возможность практически неограниченного горизонтального масштабирования производительности системы, утверждают в «Неофлекс».
Высокая скорость настройки алгоритмов и процессов обработки данных при внедрении системы обеспечивается благодаря использованию встроенной визуальной среды разработки Neoflex Datagram. Реализованный в парадигме Model Driven Architecture, Neoflex Datagram обеспечивает визуальное проектирование трансформаций данных и автоматическую генерацию Scala/Spark кода для исполнения на Hadoop кластере. Как следствие, использование Neoflex Datagram позволяет понизить требования к квалификации разработчиков, и, соответственно, стоимость внедрения системы, пояснили в компании.
Обновленный интерфейс, сочетающий в себе удобство работы с электронными таблицами и вычислительную мощность промышленных платформ, обеспечивает бизнес-пользователям возможность самостоятельно создавать новые отчеты и расшифровки, а также настраивать алгоритмы расчёта показателей и исполнять их без привлечения ИТ-специалистов. При этом обеспечивается разграничение доступа пользователей к данным отчетов, а также полное логирование всех действий.
По словам разработчиков, Neoflex Reporting Big Data Edition органично вписывается в ИТ-ландшафт любого банка. Применяются две основных схемы внедрения системы: с собственным слоем детальных данных, а также на базе уже имеющегося хранилища.
В результате внедрения Neoflex Reporting Big Data Edition клиент получает не только быструю систему подготовки отчетности, но и Data Lake с финансовой информацией, который может быть использован для решения самых различных аналитических задач банка, в том числе для анализа неструктурированной информации, — отметила Елена Лукутина, партнер, директор по операционной деятельности и технологическому развитию компании «Неофлекс». |
Подробнее о Neoflex Reporting Big Data Edition можно узнать здесь.
2015
50 терабайт - суммарный объем финансовой информации в хранилищах данных Neoflex Reporting.
В соответствии с требованиями законодательства в системе Neoflex Reporting реализованы новые формы отчетности, например, 0409303 «Сведения о ссудах, предоставленных юридическим лицам». Форма, строится в соответствии с новым подходом Банка России, и содержит не итоговые рассчитанные показатели, а детальные данные о ссудах, вплоть до транша кредитной линии.
Модуль «Обязательная отчетность» вошел в состав решения
14 мая 2015 года компания Неофлекс сообщила о появлении новых форм обязательной отчетности. Отчет по одной из них предоставить в Банк России необходимо летом 2015 года.
Одновременно с пояснениями и рекомендациями, компания анонсировала дополнение в систему Neoflex Reporting, в виде модуля «Обязательная отчетность».
Функциональность модуля «Обязательная отчетность» помогает оперативно поддержать изменения законодательства, автоматизируя процесс подготовки новых видов отчетности.
В составе модуля:
- Готовые адаптеры к наиболее распространённым АБС, позволяющие в кратчайшие сроки настроить автоматическую загрузку всей необходимой информации, возможность загрузить данные из любого источника (включая CRM, фронт-офисную систему или внутренние файлы Excel);
- Подсистему контроля качества данных, осуществляющую проверки на всех уровнях: технический контроль выгруженных данных, логический контроль полноты и непротиворечивости загруженных данных, проверки междуформенного контроля с другими отчетами (в первую очередь, с формами 0409101, 0409115 и 0409302). Контроль осуществляется в ежедневном режиме, позволяет узнать о проблеме заранее и исправить ее еще до отчетного периода;
- Систему отчетов, позволяющую выполнить анализ отчета в любом разрезе и при необходимости выгрузить данные в любой внешний формат;
- Модуль корректировок, помогающий ввести недостающие и исправить ошибочные данные непосредственно в системе подготовки отчетности;
- Исчерпывающую документацию, описывающую решение, его настройки и инструкцию по работе;
- Гарантию поддержки изменений законодательства в части отчетности.
Neoflex Reporting в статусе Oracle Exadata Optimized
30 октября 2015 года компания «Неофлекс» объявила о получении статуса Oracle Exadata Optimized для системы Neoflex Reporting в рамках партнерской программы Oracle PartnerNetwork (OPN).
Присвоение этого статуса означает положительный результат тестирования Neoflex Reporting версии 5.7 на Oracle Exadata Database Machine, что само по себе считается своего рода гарантией максимальной скорости, масштабируемости и надежности продукта.
Система банковской отчетности Neoflex Reporting представляет собой универсальное хранилище данных, обеспечивающее высокую эффективность формирования различных видов отчетности: обязательной, управленческой, МСФО, налоговой, внутренней и др. Быстрая реализация проектов обеспечивает использование готовых компонентов Neoflex Reporting:
- модели данных универсального банка (более 200 бизнес-объектов),
- развитой системы контроля качества данных (более 150 запросов качества),
- более 250 готовых отчетных форм обязательной отчетности
- других видов отчетности.
Neoflex Reporting действует на платформах Oracle Database 12c, Oracle Solaris, Oracle Linux, Oracle, Oracle Exadata Database Machine.
Neoflex Reporting протестирована на объеме данных с 60 млн активных сделок. Будучи развернутой на Oracle Exadata Database Machine система Neoflex Reporting выполнила расчет 105 витрин данных менее чем за 90 мин. За аналогичный временной отрезок на рекомендуемых компанией «Неофлекс» процессорных мощностях происходит расчет по 300 тыс. договоров — рост производительности около 200 раз.
«Мы рады, что Neoflex Reporting признана компанией Oracle системой, готовой к работе на Oracle Exadata Database Machine. Среди клиентов «Неофлекс» крупные и средние по размеру российские и международные банки. Теперь мы можем предложить крупным финансовым учреждениям самые инновационные решения компании «Неофлекс», работающие с использованием высокоэффективной машины баз данных Oracle Exadata Database Machine», — отметил Олег Баранов, управляющий партнер «Неофлекс».
2014
Формы ЦБ: 0409122, 0409126, 0409127
Система отчетности Neoflex Reporting пополнилась новыми формами ЦБ: 0409122, 0409126, 0409127, функциональностью для расчета нормативов по стандартам Базель 3, также в системе реализована гибкая настройка и автоматизированный расчет трансфертов для формирования управленческой отчетности.
Модуль «Анализ продаж розничных кредитных продуктов»
Компания «Неофлекс» разработала модуль «Анализ продаж розничных кредитных продуктов» в составе системы Neoflex Reporting. Модуль «Анализ продаж розничных кредитных продуктов» системы Neoflex Reporting используется для сквозного анализа всего процесса розничного кредитования: от рассмотрения заявки и принятия кредитного решения до обслуживания клиентов и сбора просроченной задолженности. Он позволяет автоматизировать анализ кредитного портфеля, бизнес-процесса, стратегий принятия решения и статистики продаж.
Информационным ядром модуля является кредитная заявка. С ней связаны данные, содержащиеся в анкетах клиентов, ответах внешних источников (БКИ, систем противодействия мошенничеству и т.д.), кредитном договоре, а также результаты рассмотрения заявки. Основными источниками данных для модуля служат розничный фронт-офис, кредитный конвейер, система принятия решений, АБС и система управления просроченной задолженностью.
Модуль представляет собой тиражное решение с коробочным набором отчетов, которое можно реализовать как в составе хранилища данных Neoflex Reporting, так и независимо от него, для одной из систем, функционирующих в банке (система принятия решения, кредитный фронт-офис, АБС, collection-система), или сразу для нескольких. При этом интеграция с другими модулями осуществляется с помощью готового набора адаптеров к наиболее распространенным системам. Достоинства решения в быстроте внедрения (оно занимает около 3 месяцев), гибкости, расширяемости, возможности самостоятельных настроек, наличии подсистемы качества данных, высокой надежности и производительности решения за счет использования промышленной платформы, а также доступности по цене. Модуль имеет открытую архитектуру, и в нем предусмотрена возможность создания дополнительных витрин и отчетов, а также расширения состава показателей типовых витрин силами сотрудников банка.
Использование подсистемы контроля качества данных Neoflex Reporting способствует сокращению сроков внедрения. Она предназначена для проверки корректности загруженных и рассчитанных данных. По результатам работы подсистемы формируются специальные отчеты, позволяющие оперативно выявить и однозначно идентифицировать причины возникших ошибок и неточностей данных. Допустимый уровень критичности настраивается при внедрении совместно с банком. Такая возможность позволяет сформировать оперативные отчеты с приемлемым уровнем качества данных, не дожидаясь исправления в исходных системах.
Состав Neoflex Reporting
Летом 2014 года вступили в силу изменения, касающиеся Указаний ЦБ РФ от 31 мая 2014 г. № 3269-У и от 03 декабря 2013 № 3129-У «О внесении изменений в Указание Банка России от 12 ноября 2009 года № 2332-У «О перечне, формах и порядке составления и представления форм отчетности кредитных организаций в Центральный банк Российской Федерации». В соответствии с ними банки будут обязаны передавать в ЦБ новые формы отчетности. На базе аналитического программного комплекса Neoflex Reporting разработаны решения для автоматизации получения требуемых форм:
- 0409122 «Расчет показателя краткосрочной ликвидности («Базель III»)»;
- 0409126 «Данные о средневзвешенных значениях полной стоимости потребительских кредитов (займов)»;
- 0409127 «Сведения о риске процентной ставки».
Основным преимуществом внедрения отдельных отчетов является возможность быстрого закрытия задачи, не исключающая дальнейшего развития решения в сторону расширения списка форм обязательной отчетности. Кроме того, компания гарантирует сопровождение изменений законодательства в рамках абонентского обслуживания.
В состав решений входят:
- интерфейсы для загрузки данных, например, финансовой, сделочной информации по кредитным договорам, плановым операциям, целям и видам кредитования, а также договорам обеспечения для формы 0409126 и информации по основным видам банковских операций для формы 0409127;
- пользовательские интерфейсы для тонкой настройки алгоритма расчетов показателей;
- печатные формы;
- рабочие отчеты с возможностью детализации всех показателей итогового отчета в произвольных разрезах и выгрузки результатов в стандартных форматах «КЛИКО» и «ПТК ПСД», также предусмотрена выгрузка в MS Excel;
- типовые настройки для работы отчета «по умолчанию».
2012
Бизнес современного банка напрямую связан с необходимостью обрабатывать значительные объемы информации. Поскольку в одной финансовой организации может насчитываться несколько десятков систем-источников, даже сбор данных становится непростой задачей. Но данные мало собрать и консолидировать – необходимо предоставить доступ к ним различным категориям внутренних и внешних пользователей, обеспечить многосторонний бизнес-анализ и принятие на его основе взвешенных управленческих решений. Система автоматизированной банковской аналитики и отчетности, созданная компанией Неофлекс, позволяет решить перечисленные задачи.
На июль 2012 года Neoflex Reporting в виде комплексного решения или отдельных компонентов системы используется более чем в 20 финансовых организациях, включая BNP Paribas, GE Money Bank, ING Bank, "Бинбанк", "Русфинанс Банк", "Национальный резервный банк", "Связь-банк", "Ханты-Мансийский банк" и др. Функциональные модули Neoflex Reporting позволяют решать широкий спектр аналитических задач, а также автоматизировать формирование обязательной, управленческой, МСФО, клиентской, рисковой и других видов отчетности.
Ядро решения – специализированная модель данных, причем у создателей Neoflex Reporting был выбор: разрабатывать собственную модель с нуля или воспользоваться наработками одного из зарубежных вендоров. Проведя анализ представленных на рынке моделей, специалисты компании "Неофлекс" решили разрабатывать собственный продукт. "У моделей зарубежных вендоров есть три особенности, затрудняющие их использование, - объясняет выбор компании Павел Цуканов, главный аналитик "Неофлекс". – Во-первых, они не ориентированы на российские правила учета и требования регуляторов. Во-вторых, многие зарубежные модели создавались как универсальные, а нам нужна была специализированная модель именно для банковского бизнеса, учитывающая российскую специфику. И, в-третьих, универсальные модели западной разработки избыточно сложны – поэтому внедрение хранилища данных занимает не один год. Большинство заказчиков рассчитывают получить результат намного быстрее. Взвесив все за и против, мы решили создать собственную модель данных".
Основа хранилища – надежная и расширяемая
Модель данных Neoflex Reporting базируется на классической методологии создания хранилищ данных, согласно которой данные разделены на три основные области: область загрузки, область детальных данных и область витрин. Модель разрабатывалась с учетом российской специфики, она с максимальной детализацией отображает основные объекты и процессы банковской деятельности – лицевые счета, клиенты и третьи стороны по операциям банка, проводки, сделки и договоры, первичные платежные документы, справочники и многое другое. Всего более 200 объектов.
Благодаря изменяемости модели хранилище можно обогащать новыми объектами или, наоборот, удалить неиспользуемые. Чтобы регламентировать такие корректировки, разработана и детально документирована методология внесения изменений. Как можно расширить модель и для каких задач может понадобиться такое разрешение? Как добавить новые витрины, выгрузки, объекты или атрибуты к уже существующим объектам? Какие для этого нужно заполнить поля? Как подключить к хранилищу новую систему-источник? Как отдельные блоки отчетности и аналитики связаны между собой, и какие виды отчетности принципиально не должны иметь таких взаимозависимостей?
Благодаря формализованной методологии банк-пользователь получает ответы на все эти вопросы, а значит, внутренние ИТ-специалисты могут самостоятельно развивать системы. "Если следовать нашим рекомендациям, то мы уверены в том, что система сохранит работоспособность – не произойдет, например "взрыва данных", когда объем загружаемой информации начинает расти лавинообразно, - комментирует Василий Кузьмин, директор направления "Банковская аналитика и отчетность" компании "Неофлекс". – Проработанная методология играет роль надежной защиты от некорректных действий".
Кроме того, данные в Neoflex Reporting хранятся с поддержкой историчности – есть возможность сохранения истории изменений объектов и собственно объектов. Хранить ли данные по проводкам десятилетней давности, зависит только от самого банка. Если планируется проводить анализ долгосрочных тенденций, то такие данные не будут лишними. С другой стороны, за годы эксплуатации могут ощутимо меняться атрибуты объектов хранилища, историю их изменений также необходимо накапливать – в противном случае данные за прошлый месяц и, например, за 2005 год могут оказаться несопоставимыми.
На протяжении пяти лет существования системы Neoflex Reporting модель данных, этот "скелет" хранилища, постоянно развивается от проекта к проекту. Сталкиваясь с новыми финансовыми продуктами и бизнес-задачами, специалисты "Неофлекс" расширяют модель данных системы.
"Есть области данных, которые используются для контакт-менеджмента, для управления рисками и работы с просроченной задолженностью. Не так давно модель пополнилась специализированной областью данных по факторинговым операциям - этот слой информации специально создавался под проект, успешно проведенный нами в компании ВТБ Факторинг. Там мы автоматизировали выполнение трех блоков задач, связанных с бизнес-анализом и составлением отчетности. Первый блок — отчетность о состоянии факториногового портфеля в различных аналитических разрезах. Второй блок — отчетность, предназначенная для анализа эффективности существующих бизнес-процессов. Третий блок – финансовая отчетность, анализ объемов и параметров выдаваемого финансирования. Мы ориентируемся на бизнес-задачи, характерные для финансового сегмента в целом, а не только для классической банковской деятельности, хотя банки по-прежнему остаются нашими основными заказчиками", - обозначает позицию компании Василий Кузьмин.
Механизмы контроля качества: три уровня диагностики
Проверки качества существуют на всех этапах обработки данных. На уровне staging – это технические проверки, на уровне детальных данных – проверки достоверности и непротиворечивости, а на уровне витрин – внутриформенный и межформенный контроль, сверки разных видов отчетности друг с другом.
Система не только автоматически обнаружит ошибку, но и в соответствии с уровнем ее критичности предпримет необходимые действия. Порядок таких действий содержится в едином реестре проверок. Алгоритмов множество, но в самом обобщенном виде можно говорить о трех способах, которыми система реагирует на неточности.
Наиболее критичные ошибки требуют прекращения обработки данных. Например, если не сходятся актив с пассивом в рамках одного дня, то нет никакого смысла подготавливать витрины данных по обязательной отчетности – отчеты получатся неверные, их все равно нужно будет формировать заново. В этом случае загрузка данных приостанавливается до тех пор, пока не будет найдена и устранена причина ошибки.
Следующий уровень критичности не требует полной остановки процессов. Допустим, если система обнаруживает ошибку в расчете обязательных резервов, это не помешает строить отчетность по МСФО, в которой информация по обязательным резервам в принципе никак не задействована. Однако сам факт такой ошибки регистрируется и заносится в журнал – с тем, чтобы можно было устранить проблему позднее.
Наконец, система может "сомневаться" в том, действительно ли была допущена ошибка. "Для плавающих процентных ставок в банках обычно есть граничные значения, – приводит пример Василий Кузьмин. – Скажем, есть правило – ставка по определенному виду кредитов не может изменяться более чем на 5% в месяц. Но по отдельным кредитам и клиентам ставки могут меняться в более широком диапазоне. В этом случае система уведомляет пользователя, и тот может самостоятельно разобраться, был ли выход за переделы нормального диапазона ошибкой на этапе ввода данных в операционной системе, либо такой всплеск стал следствием объективно сложившейся ситуации".
Наиболее многочисленные проверки проходят на уровне детальных данных, где проверяется достоверность и непротиворечивость данных. Стандартный "альбом проверок" Neoflex Reporting включает в себя более 500 автоматизированных контролей, в ходе их применения тестируется максимальное число бизнес-зависимостей – только так можно гарантировать, что содержащиеся в хранилище данные верно отражают все аспекты деятельности банка. При этом проверки носят нелинейный характер – они "привязаны" не только к источникам данных, но и к получаемым видам отчетности и аналитики.
Разной будет и регулярность для различных "сетов" проверок – есть выполняемые ежедневно, еженедельно и ежемесячно и в произвольном режиме – по требованию пользователей. Последний вид проверок чаще всего применяется при ad hoc запросах – в этом случае система может проверить тот набор данных, которые пользователь выбрал для проведения анализа или подготовки уникального отчета.
Порой у банков возникает необходимость реализовать в системе новые проверки. Для этого в Neoflex Reporting существует специализированный интерфейс для управления проверками, с помощью которого специалисты банка могут самостоятельно генерировать проверочные действия.
Цель – достоверная аналитика и отчетность
Грамотно выстроенное хранилище – это своего рода единый "центр правды". Его главное назначение – служить надежной основой для автоматизированного бизнес-анализа и формирования отчетности. Эти две задачи взаимно пересекаются, но при этом не совпадают в своих границах. Для их решения в Neoflex Reporting предусмотрены два вида ИТ-инструментов: приложения для бизнес-анализа и модули для различных видов отчетности.
Хранилище данных – наиболее оптимальная база для ИТ-инструментов бизнес-анализа, в том числе для приложений по планированию и бюджетированию, решений data mining, систем для управления активами/пассивами и т.п. "В состав Neoflex Reporting могут быть интегрированы средства бизнес-анализа разных производителей, но чаще всего в этом качестве мы используем собственные разработки – например, модуль "Анализ банковских рисков", или продукты из линейки IBM: это IBM Cognos BI, IBM Cognos TM1, IBM Cognos Planning, Cognos BI Scorecarding и IBM SPSS, - детализирует Василий Кузьмин. - Опыт наших клиентов подтверждает, что в банковской сфере спрос на решения для бизнес-анализа увеличивается с каждым годом. Это оправданно, ведь грамотное применение BI-приложений способно заметно увеличить эффективность банка".
Нужно отметить, что все семь модулей отчетности – налоговой, обязательной, управленческой, МСФО, клиентской, продуктовой, рисковой – являются разработкой "Неофлекс". Их можно внедрять как по отдельности, так и в комплексе. При этом далеко не в каждом случае речь идет о необходимости полномасштабного строительства хранилища данных. Комментирует Павел Цуканов: "Зачастую банк обращается к нам, когда в организации уже эксплуатируются несколько разрозненных хранилищ, появившихся как инструменты для решения неких локальных задач. Когда возникает необходимость комплексной автоматизации формирования аналитики и отчетности, возникает вопрос: что делать со сложившимся ландшафтом? В таких ситуациях мы всегда проводим тщательный анализ существующей архитектуры, и в некоторых ситуациях оказывается, что уже действующие хранилища – при определенной их доработке – подходят для решения поставленных задач. Достаточно настроить их совместную работу и корректно установить один или несколько модулей отчетности из тех, что входят в состав Neoflex Reporting".
Реально работающее хранилище резко снижает трудоемкость формирования аналитики и отчетности, а степень доверия к данным растет, так как влияние человеческого фактора сведено если не к нулю, то к минимуму. Отчетность становится на порядок прозрачнее не только для менеджмента банка, но и для регуляторов. При проверке ЦБ аудиторы могут запросить, к примеру, данные по валютным операциям, проведенным за последние десять дней августа 2008 года. Из хранилища можно мгновенно получить такую детализацию, включая счета, проводки и детали конкретных сделок.
"Система Neoflex Reporting эксплуатируется в совершенно разных банках – корпоративных, розничных, универсальных. Цели и задачи этих проектов очень разные. Это проекты по автоматизации обязательной отчетности, как например в "Русфинанс Банке", GE Money Bank, BNP Paribas, "Бинбанке". Это создание решений для автоматизации управленческого учета и финансовой отчетности, как в СДМ-Банке, Национальном резервном банке или Ханты-Мансийском банке. И, наконец, это проекты по построению аналитических решений для управления бизнесом, например, в компании ВТБ Факторинг, банке ING. Опираясь на этот опыт, мы готовы внедрять хранилища в банках практически любого масштаба, включая территориально распределенные финансовые организации с непростым ИТ-ландшафтом", – резюмирует Елена Лукутина, директор по проектам компании "Неофлекс".
2011: Функциональность системы
Функциональность системы дает возможности обогащения и контроля качества данных, позволяет расширять число систем-источников и состав данных, предоставляет возможность пользователям оперативно разрабатывать новые формы отчетов без привлечения компании разработчика. Решение содержит более 200 преднастроенных отчетных форм и свыше 400 проверок качества данных. Дополнительно система дает возможность подключения специализированных аналитических продуктов третьих поставщиков, расширяя тем самым функциональность системы по планированию, анализу и контролю деятельности всех направлений бизнеса банка.
Заказчик | Интегратор | Год | Проект |
---|---|---|---|
- Национальный Клиринговый Центр (Банк НКЦ) | Неофлекс (Neoflex) | 2021.01 | |
- BMW Bank (BMW Financial Services, БМВ Банк) | Неофлекс (Neoflex) | 2016.10 | |
- X5 Group | Неофлекс (Neoflex) | 2016.09 | |
- ЦентроКредит | Неофлекс (Neoflex) | 2015.12 | |
- Ренессанс Кредит | Неофлекс (Neoflex) | 2015.09 | |
- Драйв Клик Банк (ранее Сетелем Банк) | Неофлекс (Neoflex) | 2014.12 | |
- Банк БФА | Неофлекс (Neoflex) | 2013.05 | |
- Связь-Банк | Неофлекс (Neoflex) | 2012.09 | |
- ВТБ Факторинг | Неофлекс (Neoflex) | 2012.05 | |
- Банк Открытие (ФК Открытие) | Неофлекс (Neoflex) | 2011.09 | |
- БНП Париба Восток (BNP Paribas) | Неофлекс (Neoflex) | 2011.08 | |
- ИНГ Банк (Евразия) (ING Bank) | Неофлекс (Neoflex) | 2011.07 | |
- Росбанк Авто (ранее Русфинанс банк, РФБ) | Неофлекс (Neoflex) | 2011.07 | |
- Национальный Резервный банк (НРБанк) | Неофлекс (Neoflex) | 2011.06 | |
- Бинбанк | Неофлекс (Neoflex) | 2011.04 | |
- Росбанк | Неофлекс (Neoflex) | 2010.10 | |
- GE Money Bank (ДжиИ Мани Банк) | Неофлекс (Neoflex) | 2010.09 |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Прогноз (250)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (125)
RBC Group Украина (124)
БизнесАвтоматика НПЦ (119)
Консультационная группа АТК (100)
Другие (2519)
Сапиенс солюшнс (Sapiens solutions) (9)
Форсайт (8)
Navicon (Навикон) (7)
Корус Консалтинг (6)
Доверенная среда (5)
Другие (101)
БизнесАвтоматика НПЦ (12)
Форсайт (8)
ФТО (5)
Manzana Group (М Софт) (4)
Optimacros (Оптимакрос) (3)
Другие (74)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Qlik (QlikTech) (59, 464)
Форсайт (19, 332)
SAP SE (70, 302)
Oracle (65, 267)
Loginom Company (ранее BaseGroup Labs Аналитические технологии) (4, 236)
Другие (1111, 1633)
SAP SE (6, 13)
Qlik (QlikTech) (2, 8)
Форсайт (2, 8)
Microsoft (2, 6)
Доверенная среда (1, 5)
Другие (50, 78)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 12)
Форсайт (3, 8)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 6)
Microsoft (1, 5)
Manzana Group (М Софт) (3, 4)
Другие (40, 50)
Optimacros (Оптимакрос) (1, 10)
Форсайт (2, 8)
Manzana Group (М Софт) (2, 5)
Analytic Workspace (ОСТ) (2, 5)
PIX Robotics (Пикс Роботикс) (1, 5)
Другие (37, 59)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (1, 9)
БизнесАвтоматика НПЦ (1, 7)
Полиматика (Polymatica) (5, 6)
SL Soft (СЛ Софт) (5, 6)
VMware (2, 6)
Другие (28, 50)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
QlikView - 370
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 318
Deductor - 226
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 119
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 102
Другие 1998
SAP NetWeaver Business Warehouse (SAP BW/4HANA) - 8
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 7
Qlik Sense - 6
Доверенная среда: Триафлай BI-платформа - 5
Microsoft Power BI - 5
Другие 85
Visary BI Платформа бизнес-аналитики - 12
Optimacros Платформа для оптимизационного и консолидационного планирования - 6
Microsoft Power BI - 5
Форсайт. Аналитическая платформа (ранее Prognoz Platform) - 5
Qlik Sense - 4
Другие 51